Dataviz : comment intégrer des données pertinentes ?
De nombreuses entreprises ont l’habitude de traiter d’énormes quantités de données grâce à des outils de type tableur, comme Excel. Le but est souvent le même : croiser des données pour en tirer des informations pertinentes pour la prise de décision. Cependant, ce processus de traitement est long, fastidieux et peut facilement comporter des erreurs humaines.
Pour répondre à ces problématiques, de nouvelles pratiques issues des sciences de la donnée ont vu le jour comme la data visualisation.